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发表于 2023-6-6 09:17
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本帖最后由 cuikun-186 于 2023-6-6 15:40 编辑
若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;
若变量X的值减少时,Y变量的值却增加,说明X与Y之间存在负相关关系。
统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。
r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关,反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少);
呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值,这个正值越大说明正相关的程度越高。
当这个正值为1时就是完全正相关的情形,如点子排为一条直线,为完全正相关。
正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。
如果有明确的关系,例如y=2x,这叫y与x成正比,
如果只是大体上,x、y的变化方向一样,
例如:
x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。
反之,
x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。 |
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