问一个概率问题

lihp2020

time  从4~10的数据
time=4
[-2,1][-1,4][0,3][1,3][2,4][3,1]
time=5
[-3,1][-2,3][-1,4][0,6][1,6][2,6][3,5][4,1]
time=6
[-4,1][-3,3][-2,3][-1,9][0,9][1,10][2,13][3,9][4,6][5,1]
time=7
[-5,1][-4,3][-3,3][-2,9][-1,14][0,15][1,20][2,22][3,19][4,14][5,7][6,1]
time=8
[-6,1][-5,3][-4,3][-3,10][-2,16][-1,22][0,29][1,36][2,41][3,36][4,30][5,20][6,8][7,1]
time=9
[-7,1][-6,3][-5,3][-4,11][-3,19][-2,25][-1,44][0,52][1,65][2,75][3,70][4,62][5,45][6,27][7,9][8,1]
time=10
[-8,1][-7,3][-6,3][-5,12][-4,22][-3,29][-2,56][-1,76][0,93][1,125][2,135][3,133][4,126][5,98][6,66][7,35][8,10][9,1]

[a,b] 表示 【得分，次数】 得分表示 小明的得分-小红的得分

简单一看  明显正数的分 比较多  
且 次数*分数的期望  也是正数   
lg
time=5
[-3,1][-2,3][-1,4][0,6][1,6][2,6][3,5][4,1]
得 2分得就有6次 3分也有5次
而且 相对 -3 -2  却很少

那么 生成10次 就是两个5个融合  均值也更大 间接处确实可以增加几个 -2 -1  但是 影响也不是太大
欢迎验证数据

Ysu2008

以下是我的模拟：


上图为“HH”胜率与硬币投掷次数散点图。纵坐标为“HH”胜率；横坐标是硬币投掷次数（从100次 到 999次，总计900个胜率）；
从图上看，胜率随着投掷次数增加而略有增加，大致为曲线关系（先快后慢）。

以下，将900个胜率分为前后两部分，各450个，看作两个样本，通过两独立样本平均值 t 检验（双尾），推断胜率是否增加：


非常显著，胜率随着投掷次数增加而增加。