CSIAM 专家包刚教授、段慧玲教授、胡事民教授当选中国科学院院士

luyuanhong

CSIAM 专家包刚教授、段慧玲教授、胡事民教授当选中国科学院院士

来源：中国工业与应用数学学会网站

2023 年 11 月 22 日，中国科学院公布了 2023 年新当选院士名单。中国工业与应用数学学会副理事长、浙江大学包刚教授，学会数学力学专业委员会秘书长、北京大学段慧玲教授，学会大数据与人工智能专业委员会委员、清华大学胡事民教授当选中国科学院院士。

包刚，男，满族，1964 年 6 月出生，黑龙江哈尔滨人，1991 年 1 月参加工作，研究生学历，博士。浙江大学求是讲席教授、博士生导师，美国工业与应用数学学会会士、美国数学学会会士、中国工业与应用数学学会首届会士，浙江省特级专家, 2023 年当选为中国科学院院士。

1985 年本科毕业于吉林大学，1991 年在美国莱斯大学获得应用数学博士学位。1994 年起任佛罗里达大学助理教授、副教授，1999 年任密歇根州立大学教授，2006 年创建密歇根工业与应用数学中心并任主任。2010 年至 2020 年担任浙江大学数学系主任、数学科学学院院长。2020 年至 2022 年任浙江大学研究生院院长、工程师学院院长。现任浙江大学理学部主任、工程师学院院长、浙江工业大学副校长。

长期致力于数学物理反问题的基础理论、算法与应用研究，是该领域的国际领军人物之一。其主要学术成就包括：发展了一般情形下波动方程反问题的整体稳定性理论，提出了求解麦克斯韦方程反散射问题的多频稳定算法，系统地建立了衍射光栅问题的数学理论。在包括国际顶尖刊物 Journal of the American Mathematical Society 等期刊上发表论文 160 余篇。现/曾任 Inverse Problems 、SIAM Journal on Numerical Analysis 、SIAM Journal on Applied Mathematics 、Journal of Differential Equations 、
Multiscale Modeling & Simulation 、Sci. China Math. 等 20 余个国际知名期刊编委以及 CSIAM Transactions on Applied Mathematics 和 Journal of Computational Mathematics 执行主编。

以独立完成人获国家自然科学奖二等奖、浙江省自然科学奖一等奖。曾获冯康科学计算奖，密歇根州立大学杰出成就奖。应邀在 2022 年国际数学家大会作 45 分钟报告。主持国家自然科学基金创新研究群体项目、重大研究计划重点项目和集成项目、以及国家杰出青年科学基金项目（B 类）。

段慧玲，1970 年 5 月生。2005 年获北京大学理学博士学位。现任北京大学工学院院长。长期从事界面力学和流固耦合力学研究，她突破非线性、多相、多尺度和稳定性等难题和挑战，形成了跨越“微-细-宏”观多尺度、涵盖“气-液-固”多相的界面力学新理论和新方法，取得了具有国际影响的创新成果。在国际主流期刊发表论文 230 余篇，担任固体力学学报副主编、多个 SCI 期刊的编委，主持国家自然科学基金重大项目、重点项目和重大研发计划项目等。

段慧玲作为第一完成人获国家自然科学奖二等奖（2020）和教育部自然科学奖一等奖（2016）；并获全国创新争先奖状（2023）、中国青年科技奖（2016）、中国青年女科学家奖（2014）、全国三八红旗手（2022）、宝钢基金会优秀教师特等奖（2022）、徐芝纶力学奖（2023）、洪堡研究奖（2023）等荣誉。研究成果入选“十三五”国家自然科学基金资助项目优秀成果选编。2012 年获得国家杰出青年科学基金，2014 年入选长江学者特聘教授，2020 年入选美国机械工程师学会会士（ASME Fellow）。2023 年，当选中国科学院院士。

胡事民，1968 年 9 月生，清华大学计算机科学与技术系教授。1990 年获吉林大学数学系计算数学与应用软件专业学士学位，1993 年和 1996 年分获浙江大学数学系应用数学专业硕士和博士学位。1996 年 6 月至今，在清华大学计算机科学与技术系工作。国家杰出青年科学基金获得者和创新群体的学术带头人。现任中国计算机学会副理事长、ACM SIGGRAPH 执委、亚洲图形学会主席。

长期从事计算机图形学、几何计算与人工智能相关领域的教学和研究工作，在可视媒体智能处理的理论、方法和应用研究方面作出了系统性的贡献，成果应用于流程工厂的数字重建和大规模街景系统构建，研制了我国空间站首个天地协同混合现实系统；创新性地提出元算子融合思想和统一计算图策略，研制并开源了自主深度学习框架“计图”，有效降低了算子优化难度和异构硬件适配复杂度，实现了国产 CPU 、GPU 和 AI 芯片的高效适配，在节省显存的同时，大幅提升了神经网络和大模型的训练推理效率。

以第一完成人获国家自然科学奖二等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖各 1 项，并获得中国计算机学会“王选奖”和全国创新争先奖。