关于运筹学的一道编程题目
一点思路都没有,求解啊。 就是让你编写两个图片分类器,基本模型基于 K-均值 算法,加强模型基于 模糊C-均值算法,这些算法书上都有。在进行分类步骤之前要作数据预处理,一般是对图片进行特征提取,而且数据维度会比较大(可能会有数百个特征值),特征提取以后可以用主成分分析压缩数据维度,然后再输入分类器。也就是说输入分类器的不是图片,而是图片的压缩后的特征值。
最后比较两种算法的分类功效,功效高低与分类算法有关,也与数据预处理环节有关。
事儿就是这么个事儿,R 语言有相关工具,活儿干得漂不漂亮,就看心灵手巧。:lol :lol:lol:lol:lol用MATLAB早解决过了。
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