测核酸被感染的数学模型？
最近上海疫情严重，不少上海人觉得频繁的扎堆测核酸也是不断有大量新感染者的重要原因。
感觉上这是很有可能的。但问题来了：为什么其它省市都是采用同样的不断大规模测核酸的方法，而且面对同样的变种病毒，例如吉林，深圳，都能控制疫情，而上海却不能呢？是否当某区域已感染者的比例增加到一定程度后，该区域内其它人的感染可能性会增长更多？即，其他人感染的可能性和该区域内已感染者比例的关系大于线性，例如达到平方甚至更高的关系？
用数学的语言说，假设某区域内已感染者的比例为x，该区域内其他健康人(一定时间内)被感染的概率为y，则：
y=f(x)，如果f是平方关系，有：y=ax^2；如果是立方关系，有y=bx^3；还可能是更高次甚至指数关系，等等。
这个问题值得陆教授研究，很有现实意义。 一看你就是个愣头青，这在传染病模型里都是成熟的知识了，就你聪明？上海这个是是医学的问题吗？你以为复旦医学院那些教授没你聪明？是习主席亲自指挥的！是政治压在科学之上的，是政治问题！你太幼稚了！:lol 这个问题早有模型。疫情初期李永乐教师等人都给普及过。
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